47

Вопрос по python – Сохранить наивный байесовский обученный классификатор в НЛТК

Error: User Rate Limit Exceeded

classifier = nltk.NaiveBayesClassifier.train(training_set)
# look inside the classifier train method in the source code of the NLTK library

def train(labeled_featuresets, estimator=nltk.probability.ELEProbDist):
    # Create the P(label) distribution
    label_probdist = estimator(label_freqdist)
    # Create the P(fval|label, fname) distribution
    feature_probdist = {}
    return NaiveBayesClassifier(label_probdist, feature_probdist)
  • Я вижу ваш код, но еще не реализовал Cython

    от
  • Error: User Rate Limit Exceeded

    от
  • Спасибо @ luke14free, у вас есть документация, как его использовать? Заранее спасибо.

    от
  • Error: User Rate Limit Exceeded

    от EdChum
  • 1

    Error: User Rate Limit Exceeded

    f = open('originalnaivebayes5k.pickle','rb')
    classifier = pickle.load(f)
    classifier.train(training_set)
    print('Accuracy:',nltk.classify.accuracy(classifier,testing_set)*100)
    f.close()
    

  • 5

    Error: User Rate Limit Exceeded

  • 86

    Error: User Rate Limit Exceeded

    import pickle
    f = open('my_classifier.pickle', 'wb')
    pickle.dump(classifier, f)
    f.close()
    

    import pickle
    f = open('my_classifier.pickle', 'rb')
    classifier = pickle.load(f)
    f.close()