Вопрос по python – Как отключить мелкие галочки log-plot в Matplotlib?

15

Вот простой сюжет:

enter image description here

1) Как отключить галочки? 2) Как уменьшить их количество?

Вот пример кода:

from pylab import *
import numpy as np

x = [5e-05, 5e-06, 5e-07, 5e-08, 5e-09, 5e-10]
y = [-13, 14, 100, 120, 105, 93]

def myfunc(x,p):
    sl,yt,yb,ec=p    
    y = yb + (yt-yb)/(1+np.power(10, sl*(np.log10(x)-np.log10(ec))))
    return y

xp = np.power(10, np.linspace(np.log10(min(x)/10), np.log10(max(x)*10), 100))

pxp=myfunc(xp, [1,100,0,1e-6])
subplot(111,axisbg="#dfdfdf")
plt.plot(x, y, '.', xp, pxp, 'g-', linewidth=1)   
plt.xscale('log')

plt.grid(True,ls="-", linewidth=0.4, color="#ffffff", alpha=0.5)


plt.draw()
plt.show()

Который производит: enter image description here

Для большего контроля:how to turn on minor ticks only on y axis matplotlib KutalmisB

Ваш Ответ

3   ответа
24
plt.minorticks_off()

Выключает их!

Чтобы изменить их количество / расположить их, вы можете использоватьsubsx параметр. как это:

plt.xscale('log', subsx=[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

Отдокументы:

subsx/subsy: Where to place the subticks between each major tick. Should be a sequence of integers. For example, in a log10 scale: [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

will place 8 logarithmically spaced minor ticks between each major tick.

@Danial Tz - да, объем документации сумасшедший!
Ну, это одна из причин, по которой я не могу красиво использовать документацию matplotlib. Один огромный файл справки без разделения. Я до сих пор не могу найти документацию для этой функции. Большое спасибо! Danial Tz
1
from pylab import *
import numpy as np


x = [5e-05, 5e-06, 5e-07, 5e-08, 5e-09, 5e-10]
y = [-13, 14, 100, 120, 105, 93]

def myfunc(x,p):
    sl,yt,yb,ec=p    
    y = yb + (yt-yb)/(1+np.power(10, sl*(np.log10(x)-np.log10(ec))))
    return y

xp = np.power(10, np.linspace(np.log10(min(x)/10), np.log10(max(x)*10), 100))

pxp=myfunc(xp, [1,100,0,1e-6])
ax=subplot(111,axisbg="#dfdfdf")
plt.plot(x, y, '.', xp, pxp, 'g-', linewidth=1)   
plt.xscale('log')
plt.grid(True,ls="-", linewidth=0.4, color="#ffffff", alpha=0.5)
plt.minorticks_off() # turns off minor ticks

plt.draw()
plt.show()
15

призваниеplt.minorticks_off() применит это к текущей оси. (Функция на самом деле является оберткой дляgca().minorticks_off().)

Вы также можете применить это к отдельной оси таким же образом:

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()

ax.minorticks_off()
Этот ответ является единственным, который упоминает ОО подход.

Похожие вопросы