Вопрос по multithreading, java – Выполнение зависимых задач параллельно в Java
Мне нужно найти способ выполнять задачи (зависимые и независимые) параллельно в Java.
Task A and Task C can run independently. Task B is dependent on the output of Task A.Я проверил java.util.concurrent Future и Fork / Join, но похоже, что мы не можем добавить зависимость к Задаче.
Может кто-нибудь указать мне, чтобы исправить Java API.
ListenableFuture
немного дружелюбнее об этих вещах, чем простые фьючерсы.
Поток данных, Упрощенная модель, где каждая задача имеет только одну, хотя и повторяющуюся зависимостьАктерская модель, Существует много библиотек акторов для Java, но очень мало для потока данных. Смотрите также:который актер-модель-библиотека-каркасный для Java-, Java-паттерн-для-вложенных обратных вызовов
и я думаю, что лучше использовать Scala. Вот пример, который я вытащил отсюдаhttp://danielwestheide.com/ (Руководство Неофита по Scala, часть 16: Куда пойти отсюда) У этого парня отличный блог (я не тот парень)
Давай возьмем барристу заваривать кофе. Задачи, которые нужно сделать:
Grind the required coffee beans (no preceding tasks) Heat some water (no preceding tasks) Brew an espresso using the ground coffee and the heated water (depends on 1 & 2) Froth some milk (no preceding tasks) Combine the froth milk and the espresso (depends on 3,4)или как дерево:
Grind _
Coffe \
\
Heat ___\_Brew____
Water \_____Combine
/
Foam ____________/
Milk
В Java с использованием API параллелизма это будет:
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.FutureTask;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class Barrista {
static class HeatWater implements Callable<String> {
@Override
public String call() throws Exception {
System.out.println("Heating Water");
Thread.sleep(1000);
return "hot water";
}
}
static class GrindBeans implements Callable<String> {
@Override
public String call() throws Exception {
System.out.println("Grinding Beans");
Thread.sleep(2000);
return "grinded beans";
}
}
static class Brew implements Callable<String> {
final Future<String> grindedBeans;
final Future<String> hotWater;
public Brew(Future<String> grindedBeans, Future<String> hotWater) {
this.grindedBeans = grindedBeans;
this.hotWater = hotWater;
}
@Override
public String call() throws Exception
{
System.out.println("brewing coffee with " + grindedBeans.get()
+ " and " + hotWater.get());
Thread.sleep(1000);
return "brewed coffee";
}
}
static class FrothMilk implements Callable<String> {
@Override
public String call() throws Exception {
Thread.sleep(1000);
return "some milk";
}
}
static class Combine implements Callable<String> {
public Combine(Future<String> frothedMilk, Future<String> brewedCoffee) {
super();
this.frothedMilk = frothedMilk;
this.brewedCoffee = brewedCoffee;
}
final Future<String> frothedMilk;
final Future<String> brewedCoffee;
@Override
public String call() throws Exception {
Thread.sleep(1000);
System.out.println("Combining " + frothedMilk.get() + " "
+ brewedCoffee.get());
return "Final Coffee";
}
}
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);
FutureTask<String> heatWaterFuture = new FutureTask<String>(new HeatWater());
FutureTask<String> grindBeans = new FutureTask<String>(new GrindBeans());
FutureTask<String> brewCoffee = new FutureTask<String>(new Brew(grindBeans, heatWaterFuture));
FutureTask<String> frothMilk = new FutureTask<String>(new FrothMilk());
FutureTask<String> combineCoffee = new FutureTask<String>(new Combine(frothMilk, brewCoffee));
executor.execute(heatWaterFuture);
executor.execute(grindBeans);
executor.execute(brewCoffee);
executor.execute(frothMilk);
executor.execute(combineCoffee);
try {
/**
* Warning this code is blocking !!!!!!!
*/
System.out.println(combineCoffee.get(20, TimeUnit.SECONDS));
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
System.out.println("20 SECONDS FOR A COFFEE !!!! I am [email protected]#! leaving!!");
e.printStackTrace();
} finally{
executor.shutdown();
}
}
}
Удостоверьтесь, что вы добавляете тайм-ауты, чтобы гарантировать, что ваш код не будет ждать чего-то вечно, что делается с помощью Future.get (long, TimeUnit), а затем обрабатывать ошибки соответствующим образом.
Однако в scala это намного приятнее, вот как в блоге: Код для приготовления кофе будет выглядеть примерно так:
def prepareCappuccino(): Try[Cappuccino] = for {
ground <- Try(grind("arabica beans"))
water <- Try(heatWater(Water(25)))
espresso <- Try(brew(ground, water))
foam <- Try(frothMilk("milk"))
} yield combine(espresso, foam)
где все методы возвращают будущее (типизированное будущее), например, grind будет выглядеть примерно так:
def grind(beans: CoffeeBeans): Future[GroundCoffee] = Future {
// grinding function contents
}
За всеми реализациями обращайтесь к блогу, но это все, что нужно сделать. Вы можете легко интегрировать Scala и Java. Я действительно рекомендую делать такие вещи в Scala вместо Java. Scala требует гораздо меньше кода, намного чище и ориентирован на события.
https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/concurrent/CompletableFuture.html
Это то, что вы ищете. Это помогает строить потоки выполнения.
я бы сначала задал вопрос, действительно ли задача B является отдельной задачей. Разделение задач будет иметь смысл, если есть:
Some non-trivial amount of work that task B can do before needing task A's results Task B is a long ongoing process that handles output from many different instances of task A There is some other tasks (say D) that also use task A's resultsПредполагая, что это отдельная задача, вы можете разрешить задачу A & amp; B, чтобы поделитьсяBlockingQueue
так что задача A может передавать данные задачи B.
final CountDownLatch gate = new CountDownLatch(2);
// thread a
new Thread() {
public void run() {
// process
gate.countDown();
}
}.start();
// thread c
new Thread() {
public void run() {
// process
gate.countDown();
}
}.start();
new Thread() {
public void run() {
try {
gate.await();
// both thread a and thread c have completed
// process thread b
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}.start();
В качестве альтернативы, в зависимости от вашего сценария, вы также можете использоватьBlockingQueue реализовать шаблон Производитель-Потребитель. Смотрите пример на странице документации.
CountDownLatch
здесь избыточно, и, согласно ОП, задача B зависит только от задачи A, а не от задачи A & amp; C. Тем не менее, -1 просто не обрабатываетInterruptedException
правильно во фрагменте.
ь, а задача B блокирует, пока что-то не станет доступным в очереди.
Документы содержат пример кода для достижения этой цели:http://docs.oracle.com/javase/6/docs/api/java/util/concurrent/BlockingQueue.html
и: я владелец этой библиотеки), которая называетсяDexecutor
Вот как вы можете достичь желаемого результата, вы можете прочитать больше об этомВот
@Test
public void testDependentTaskExecution() {
DefaultDependentTasksExecutor<String, String> executor = newTaskExecutor();
executor.addDependency("A", "B");
executor.addIndependent("C");
executor.execute(ExecutionBehavior.RETRY_ONCE_TERMINATING);
}
private DefaultDependentTasksExecutor<String, String> newTaskExecutor() {
return new DefaultDependentTasksExecutor<String, String>(newExecutor(), new SleepyTaskProvider());
}
private ExecutorService newExecutor() {
return Executors.newFixedThreadPool(ThreadPoolUtil.ioIntesivePoolSize());
}
private static class SleepyTaskProvider implements TaskProvider<String, String> {
public Task<String, String> provid(final String id) {
return new Task<String, String>() {
@Override
public String execute() {
try {
//Perform some task
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
String result = id + "processed";
return result;
}
@Override
public boolean shouldExecute(ExecutionResults<String, String> parentResults) {
ExecutionResult<String, String> firstParentResult = parentResults.getFirst();
//Do some logic with parent result
if ("B".equals(id) && firstParentResult.isSkipped()) {
return false;
}
return true;
}
};
}
}