Top

Лучшие conv-neural-network вопросы ИТ разработчиков

  • 93 голосов
  • 7 ответов
  • 0 просмотров

Как проверить установку CuDNN?

Я искал много мест, но ВСЕ, что я получаю, это КАК установить его, а не как проверить, что он установлен. Я могу проверить, установлен ли мой драйвер NVIDIA,...

Задан 09 Jul 2015, 18:58 от alfredox
  • 1 голос
  • 1 ответ
  • 0 просмотров

Как использовать библиотеку caffe convnet для определения выражений лица?

Как я могу использовать caffe convnet для обнаружения выражений лица?У меня есть набор данных с изображениями, Кон Кэнэйд, и я хочу обучить кафе-коннет с эти...

Задан 29 Sep 2015, 14:24 от Pasdf
  • 108 голосов
  • 2 ответа
  • 0 просмотров

Tensorflow Strides Argument

Я пытаюсь понятьуспехи аргумент в tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d.документация неоднократно говоритшага: список целых, длина которых> = 4. Ша...

Задан 06 Jan 2016, 20:56 от jfbeltran
  • 7 голос
  • 1 ответ
  • 0 просмотров

Как создать данные обучения CaffeDB для сиамских сетей из каталога изображений

Мне нужна помощь в создании CaffeDB для сиамского CNN из простого каталога с изображениями и text-file label. Лучше всего будет Python-способ сделать это.Про...

Задан 20 Jan 2016, 15:25 от Feuerteufel
  • 7 голос
  • 1 ответ
  • 0 просмотров

масштабировать значение потери в соответствии с «плохостью» в кафе

Я хочу масштабировать значение потерь каждого изображения на основе того, насколько близко / далеко находится «текущий прогноз» к «правильной метке» во время...

Задан 20 Jan 2016, 18:24 от Moe
  • 5 голос
  • 1 ответ
  • 0 просмотров

Имена слоев для модели с предварительным обучением v3 (тензорный поток) [дубликат]

На этот вопрос уже есть ответ здесь:Список тензорных имен в графе в Tensorflow 5 ответовЗадача состоит в том, чтобы получить вывод для каждого слояпредварите...

Задан 02 Mar 2016, 07:06 от Oleksandr Khryplyvenko
  • 20 голос
  • 1 ответ
  • 0 просмотров

входные размеры в одномерную сверточную сеть в кератах

действительно трудно понять входные размеры для сверточного 1dслой в керасе:Форма ввода3D тензор с формой: (образцы, шаги, input_dim).Форма выхода3D тензор с...

Задан 29 Jul 2016, 10:30 от Nick
  • 0 голосов
  • ответ
  • 0 просмотров

? Короче говоря, каковы проблемы, не связанные с Keras? Как вы хотите сделать модель?

аюсь использовать 2D CNN для классификации текста на китайском языке и у меня проблемы с настройкой аргументов кераса

Задан 23 Jan 2017, 02:13 от Mithril
  • 0 голос
  • 1 ответ
  • 0 просмотров

developer.apple.com/library/content/documentation/Performance/...

я есть вопрос, касающийся взаимосвязи между двумя сверточными слоями в CNN. например, предположим, что у меня есть такая архитектура:вход: 28 х 28Конв 1: фил...

Задан 05 Mar 2017, 23:26 от Ankit Singh
  • 6 голос
  • 1 ответ
  • 0 просмотров

, Пример, который вы мне дали, не для 2D? В форме ввода вы даете только строки и столбцы. Я попытался добавить img_depths, и это дало

я проблема с кормлением с использованием 3D CNNKeras и Python для классификации трехмерных фигур. У меня есть папка с некоторыми моделями в формате JSON. Я п...

Задан 09 Mar 2017, 16:00 от João Pedro Fontes
  • 6 голос
  • 1 ответ
  • 0 просмотров

 Больше подробностей. Здесь я делюсь примером кода, надеюсь, это поможет

тоящее время я ищу способ объединить выходные данные нескольких моделей в одну модель, мне нужно создать сеть CNN, которая выполняет классификацию.Изображени...

Задан 31 Mar 2017, 22:36 от I am not Fat
  • 7 голосов
  • 3 ответа
  • 0 просмотров

 нужно.

аюсь создать CNN для классификации данных. Мои данные - X [N_data, N_features]. Я хочу создать нейронную сеть, способную ее классифицировать. Моя проблема ка...

Задан 05 Apr 2017, 15:26 от FrankyBravo
  • 0 голос
  • 1 ответ
  • 0 просмотров

в зависимости от того, хотите ли вы возвращать последовательности или нет.

аюсь кодировать и изучать различные модели нейронных сетей. У меня много сложностей с входной размерностью. Я ищу некоторый учебник, который показывает разли...

Задан 16 May 2017, 21:59 от ida
  • 3 голосов
  • 2 ответа
  • 0 просмотров

Доступ к переменным, как это:

у визуализировать веса в сверточных слоях, чтобы посмотреть, как они меняются. Но я не могу найти способ доступа к весам в сверточных слоях вtf.layers.conv2d Спасибо

Задан 27 Jun 2017, 06:33 от LKM
  • 22 голос
  • 1 ответ
  • 0 просмотров

https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/layers/dropout

ольно новичок в Tensorflow и ML в целом, поэтому я прошу прощения за (вероятный) тривиальный вопрос. Я использую метод отсева для повышения скорости обучения в моей сети, и, похоже, он работает отлично. Затем я хотел бы проверить сеть на ...

Задан 07 Jul 2017, 12:56 от G. Mesch
  • 2 голос
  • 1 ответ
  • 0 просмотров

Какие есть альтернативы? Взгляните на документы Inception и ResNet для подходов, которые близки к уровню техники.

остроении сверточной нейронной сети, как определить количество фильтров, используемых в каждом сверточном слое. Я знаю, что нет строгого правила в отношении количества фильтров, но из вашего опыта / статей, которые вы прочитали и т. Д., Есть ли ...

Задан 26 Jul 2017, 13:18 от matchifang
  • 6 голос
  • 1 ответ
  • 0 просмотров

И используя его в

аюсь построить cnn последовательным контейнером PyTorch, моя проблема в том, что я не могу понять, как сплющить слой. main = nn.Sequential() self._conv_block(main, 'conv_0', 3, 6, 5) main.add_module('max_pool_0_2_2', nn.MaxPool2d(2,2)) ...

Задан 09 Aug 2017, 08:01 от StereoMatching
  • 1 голос
  • 1 ответ
  • 0 просмотров

Вы восстанавливаете неправильно

нирую модель в тензорном потоке, и я делаю контрольные точки для моей модели. ЯCheckpoints каталог, у меня есть четыре файла, а именно, checkpointmodel.cpkt-0.data-00000-of-00001model.cpkt-0.indexmodel.cpkt-0.meta Теперь я хочу извлечь весовые ...

Задан 08 Aug 2017, 08:08 от mlRocks
  • 1 голос
  • 1 ответ
  • 0 просмотров

 и я не знаю, как добавить плотный слой для прогнозирования в сети.

аюсь реализовать U-Net с Keras с бэкэндом Tensorflow для задачи сегментации изображения. У меня есть изображения размером (128,96) в качестве входных данных для сети вместе с изображениями маски размера (12288,6), так как они сплющены. У меня ...

Задан 29 Aug 2017, 12:40 от Jasmin
  • 6 голос
  • 1 ответ
  • 0 просмотров

https://petewarden.com/2015/04/20/why-gemm-is-at-the-heart-of-deep-learning/

аюсь реализовать сверточную нейронную сеть и не понимаю, почему использование im2col более эффективно. Он в основном хранит входные данные, которые нужно умножить на фильтр, в отдельных столбцах. Но почему бы не использовать циклы напрямую для ...

Задан 14 Sep 2017, 07:55 от Ayush Chaurasia
  • 7 голос
  • 1 ответ
  • 0 просмотров

Затем, чтобы использовать его при обучении, вы должны выполнить следующие действия (все еще из ответа, который вы связали):

я есть вопрос, похожий наэтот [https://stackoverflow.com/questions/42156957/how-to-update-model-parameters-with-accumulated-gradients] . Поскольку у меня ограниченные ресурсы, и я работаю с глубокой моделью (VGG-16), используемой для обучения ...

Задан 16 Oct 2017, 14:26 от Hello Lili
  • 1 голос
  • 1 ответ
  • 0 просмотров

 так масштаб не меняется, я не прав?

ел запуститьDeconvnet [http://cvlab.postech.ac.kr/research/deconvnet/model/DeconvNet/DeconvNet_inference_deploy.prototxt] по моим данным, однако казалось, что это было написано для другой версииcaffe, Кто-нибудь знает, как ...

Задан 29 Oct 2017, 14:28 от S.EB
  • 4 голос
  • 1 ответ
  • 0 просмотров

 для более подробной информации об этом.

ю, что означает «шаг», когда это просто целое число (на каком этапе вы должны применить фильтр к изображению). Но что насчет(1, 1) или даже более размерный шаг?

Задан 15 Nov 2017, 10:30 от Roma Karageorgievich
  • 9 голосов
  • 2 ответа
  • 0 просмотров

Я надеюсь, у меня есть лучший рабочий пример, чтобы показать пункты выше. Я добавлю этот ответ в качестве заполнителя и вернусь и добавлю больше материала, если у меня будет шанс.

аюсь создать глубокий CNN, который может классифицировать каждый отдельный пиксель в изображении. Я копирую архитектуру из изображения ниже, взятого изэто [https://github.com/dhasl002/Research-DeepLearning/blob/master/DEEP.pdf]бумага. В статье ...

Задан 12 Jan 2018, 16:11 от Devin Haslam
  • 1 голос
  • 1 ответ
  • 0 просмотров

@PianPawakapan у тебя все хорошо;)

тоящее время я тренирую CNN на MNIST, и выходные вероятности (softmax) дают [0.1,0.1, ..., 0.1] в процессе обучения. Начальные значения не одинаковы, поэтому я не могу понять, что я делаю здесь что-то глупое? Я тренируюсь только на 15 шагов, ...

Задан 12 Jan 2018, 21:59 от Pian Pawakapan
  • 2 голосов
  • 2 ответа
  • 0 просмотров

Короче говоря, нормализация уменьшает сложность проблемы, которую пытается решить ваша сеть. Это может потенциально повысить точность вашей модели и ускорить обучение. Вы приводите данные в одном масштабе и уменьшаете дисперсию. Ни один из весов в сети не тратится впустую на нормализацию для вас, что означает, что они могут использоваться более эффективно для решения стоящей перед вами задачи.

тировал некоторые сетевые архитектуры в Керасе для классификации набора данных MNIST. Я реализовал тот, который похож на LeNet. Мне показалось, что в примерах, которые я нашел в интернете, есть шаг нормализации данных. Например: X_train /= ...

Задан 16 Jan 2018, 15:15 от Zaratruta
  • 0 голосов
  • 2 ответа
  • 0 просмотров

Ах, спасибо! Теперь я знаю

я есть вопрос о понимании BatchNorm (BN позже). У меня хорошо работает коннет, я писал тесты для проверки формы и диапазона выходных данных. И я заметил, что когда я устанавливаю batch_size = 1, моя модель выводит нули (логиты и активации). Я ...

Задан 18 Jan 2018, 12:00 от Jonathan DEKHTIAR
  • 2 голосов
  • ответ
  • 0 просмотров

 до последнего слоя, и это не может быть выполнено.

аюсь создать символ с помощью Keras. Этот тип CNN требует от вас использоватьConvolutional1D слой. Но все способы, которыми я пытаюсь добавить их в свою модель, дают мне ошибки на этапе создания. Вот мой код: def char_cnn(n_vocab, max_len, ...

Задан 14 Feb 2018, 18:00 от Rexhaif
  • 2 голос
  • 1 ответ
  • 0 просмотров

@tim Извините за задержку, пожалуйста, смотрите мой обновленный ответ.

я есть небольшая проблема понимания с CNN. И я не совсем уверен, сколько фильтров и, следовательно, весов обучены. Пример: у меня есть входной слой с 32x32 пикселями и 3 каналами (то есть форма(32,32,3)). Теперь я использую слой 2D-свертки с 10 ...

Задан 05 Jun 2018, 12:39 от tim
Page 1 of 2