Лучшие least-squares вопросы ИТ разработчиков

  • 9 голосов
  • 0 ответов
  • 0 просмотров
0 ответов

Подгонка точек к плоскости алгоритмов, как ее интерпретировать результаты?

Обновить: Я изменил методы Optimize и Eigen and Solve, чтобы отразить изменения. Все теперь возвращают «тот же» вектор, учитывающий точность станка.Я все еще нахожусь в тупике на метод Эйгена. Конкретно как / почему я выбираю срез собственного ...

Задан 11 Apr 2013, 21:44 от Michael
  • 20 голосов
  • 0 ответов
  • 0 просмотров
0 ответов

Библиотека частично наименьших квадратов

Уже был такой вопрос, но на него не было ответа, поэтому я пытаюсь опубликовать его снова. Кто-нибудь знает о реализации с открытым исходным кодомалгоритм на...

Задан 25 Jan 2013, 06:12 от Steven PennyISTB
  • 1 голос
  • 1 ответ
  • 0 просмотров
1 ответ

Python Scipy Leastsq подходит с комплексными числами

У меня есть набор данных комплексных чисел, и яЯ хотел бы иметь возможность найти параметры, которые лучше всего соответствуют данным. Можете ли вы поместить...

Задан 12 Jan 2013, 17:53 от user1972912
  • 6 голосов
  • 0 ответов
  • 0 просмотров
0 ответов

Двухступенчатый наименьший квадрат в R

Я хочу запустить двухстадийную регрессию наименьших квадратов в R. Кто-нибудь знает, как это сделать? Там есть какой-нибудь пакет? Я знаю, что это можно сдел...

Задан 02 Oct 2010, 00:42 от Manoel Galdino
  • 10 голосов
  • 0 ответов
  • 0 просмотров
0 ответов

Как использовать функцию leastsq из scipy.optimize в python для подгонки как прямой, так и квадратичной линий к наборам данных x и y

Как бы я поместил прямую линию и квадратик в набор данных ниже, используя функцию leastsq из scipy.optimize? Я знаю, как использовать polyfit, чтобы сделать ...

Задан 05 Nov 2013, 13:41 от user2956673
  • 1 голос
  • 0 ответов
  • 0 просмотров
0 ответов

Python Scipy Leastsq подходит с комплексными числами

У меня есть набор данных комплексных чисел, и я хотел бы иметь возможность найти параметры, которые наилучшим образом соответствуют данным. Можете ли вы поместить данные в комплексные числа, используя leastsq, как это реализовано с помощью scipy ...

Задан 12 Jan 2013, 18:53 от user1972912
  • 6 голосов
  • 2 ответа
  • 0 просмотров
2 ответа

@eat вы правы, я переключил V и U. Я думаю, что все остальное правильно, но я согласен с точкой вашего ответа, что псевдообратный, вероятно, не лучший способ решения ее проблемы.

отаю с данными из нейровизуализации, и из-за большого объема данных я хотел бы использовать разреженные матрицы для моего кода (scipy.sparse.lil_matrix или csr_matrix). В частности, мне нужно будет вычислить псевдообратную матрицу для решения ...

Задан 04 May 2011, 07:27 от Jennifer
  • 7 голосов
  • 3 ответа
  • 0 просмотров
3 ответа

Линейный метод наименьших квадратов в соответствии с точками

Я ищу алгоритм для нахождения наилучшего соответствия между облаком точек и сферой. То есть я хочу минимизировать формула http://img855.imageshack.us/img85...

Задан 01 Jan 2013, 18:39 от PeeHaaIskar Jarak
  • 3 голосов
  • 0 ответов
  • 0 просмотров
0 ответов

Всегда ли mldivide такой же, как OLS в MATLAB?

Я делаю сравнение некоторых альтернативных методов линейной регрессии. Очевидно, что они будут ориентированы относительно OLS (Обыкновенные наименьшие квадраты). Но я просто хочу чистый метод OLS, без предварительной обработки данных, ...

Задан 31 Oct 2013, 15:34 от Bazman
  • 10 голосов
  • 2 ответа
  • 0 просмотров
2 ответа

Как использовать функцию leastsq из scipy.optimize в python для подгонки как прямой, так и квадратичной линий к наборам данных x и y

Как бы я поместил прямую линию и квадратик в набор данных ниже, используя функцию leastsq из scipy.optimize? Я знаю, как использовать polyfit, чтобы сделать это. Но мне нужно использовать функцию Leastsq. Вот наборы данных x и y: x: ...

Задан 05 Nov 2013, 14:41 от serv-inc<,/a>
  • 8 голосов
  • 0 ответов
  • 0 просмотров
0 ответов

Взвешенная линия тренда

Excel создает точечные диаграммы для наборов парных значений. Это также дает возможность создать наиболее подходящую линию тренда и формулу для линии тренда....

Задан 13 Jan 2017, 23:47 от Felipe G. NievinskiTams
  • 5 голосов
  • 2 ответа
  • 0 просмотров
2 ответа

Как использовать приближение наименьших квадратов в MATLAB?

Для домашнего задания по линейной алгебре я решил следующее уравнение, используя MATLAB\ оператор (который является рекомендуемым способом сделать это): A = [0.2 0.25; 0.4 0.5; 0.4 0.25]; y = [0.9 1.7 1.2]'; x = A \ yкоторый дает следующий ...

Задан 02 Dec 2009, 11:47 от Jakob
  • 5 голосов
  • 3 ответа
  • 0 просмотров
3 ответа

Взвешенный наименьший квадрат - подгонка плоскости к трехмерной точке

Я подгоняю плоскость к трехмерной точке, установленной методом наименьших квадратов. У меня уже есть алгоритм для этого, но я хочу изменить его, чтобы использовать взвешенный метод наименьших квадратов. Это означает, что у меня есть вес для ...

Задан 11 Feb 2012, 20:06 от Jaa-c
  • 13 голосов
  • 0 ответов
  • 0 просмотров
0 ответов

Найти перевод и масштаб на двух наборах точек, чтобы получить наименьшую квадратную ошибку на их расстоянии?

У меня есть два набора трехмерных точек (исходные и восстановленные) и информация о соответствии пар. Какая точка из одного набора представляет второй. Мне н...

Задан 17 Nov 2012, 16:15 от user1476710
  • 1 голос
  • 1 ответ
  • 0 просмотров
1 ответ

Как рассчитать дисперсию оценки наименьших квадратов с помощью QR-разложения в R?

Я пытаюсь изучить QR-декомпозицию, но не могу понять, как получить дисперсию beta_hat, не прибегая к традиционным матричным вычислениям. Я тренируюсь с

Задан 19 Sep 2016, 08:50 от Nudibranch
  • 12 голосов
  • 0 ответов
  • 0 просмотров
0 ответов

Подгонка ортогональной регрессии в методе наименьших квадратов

Метод leastsq в scipy lib подгоняет кривую к некоторым данным. И этот метод подразумевает, что в этих данных значения Y зависят от некоторого аргумента X. И вычисляет минимальное расстояние между кривой и точкой данных на оси Y (dy) Но что, если ...

Задан 21 Feb 2012, 11:36 от Vladimir
  • 13 голосов
  • 0 ответов
  • 0 просмотров
0 ответов

Найти перевод и масштаб на двух наборах точек, чтобы получить наименьшую квадратную ошибку на их расстоянии?

У меня есть два набора трехмерных точек (исходные и восстановленные) и информация о соответствии пар. Какая точка из одного набора представляет второй. Мне нужно найти 3D-коэффициент преобразования и масштабирования, который преобразует набор ...

Задан 17 Nov 2012, 17:15 от user1476710
  • 3 голосов
  • 0 ответов
  • 0 просмотров
0 ответов

Как использовать метод наименьших квадратов в Matlab?

У меня есть 37 линейных уравнений и 36 переменных в виде матричного уравнения; A * X = B. Уравнения не имеют точного ответа. Я хочу использовать метод наимен...

Задан 19 May 2015, 19:40 от nasim
  • 17 голосов
  • 0 ответов
  • 0 просмотров
0 ответов

Python: двухкривая гауссова аппроксимация с нелинейными наименьшими квадратами

Мои знания по математике ограничены, поэтому я, вероятно, застрял. У меня есть спектры, к которым я пытаюсь подобрать два пика Гаусса. Я могу соответствовать...

Задан 31 Aug 2012, 20:10 от UsagiHarpal
  • 3 голосов
  • 1 ответ
  • 0 просмотров
1 ответ

Как решить многие переопределенные системы линейных уравнений, используя векторизованные коды?

Мне нужно решить систему линейных уравнений Lx = b, где x всегда является вектором (массив 3x1), L является массивом Nx3, а b является вектором Nx1. N обычно...

Задан 25 May 2015, 16:25 от Physicist
  • 2 голосов
  • 1 ответ
  • 0 просмотров
1 ответ

Подгонка 2D суммы гауссиан, scipy.optimise.leastsq (Ответ: Используйте Curve_fit!)

Я хочу подогнать 2D сумму гауссиан к этим данным:После неудачной попытки подбора суммы к этому изначально я взялся за выборку каждого пика отдельно (образ) и...

Задан 09 Jun 2015, 16:39 от Tom W
  • 12 голосов
  • 2 ответа
  • 0 просмотров
2 ответа

Вычисление нулевого пространства матрицы

Я пытаюсь решить систему уравнений вида Ax = 0. А известная матрица 6x6, и я написал приведенный ниже код, используя SVD, чтобы получить вектор x, который ра...

Задан 07 Jun 2010, 20:34 от Ainsworth
  • 16 голосов
  • 4 ответа
  • 0 просмотров
4 ответа

, Если я не ошибаюсь, если он генерирует образец, который нарушает ограничения, вы можете просто отказаться от образца. Это занимает больше времени, но это просто и всегда работает.

библиотеку на C, которая будет выполнять оптимизацию целевой функции (предпочтительно, алгоритма Левенберга-Марквардта) и будет поддерживать рамочные ограничения, ограничения линейного неравенства и ограничения нелинейного неравенства. Я уже ...

Задан 19 Jun 2011, 15:24 от alkar
  • 5 голосов
  • 9 ответов
  • 0 просмотров
9 ответов

Результат можно улучшить, передав массив во второй раз в обратном направлении. Фокусы помещены в vecCenter +/- vecFocus

я есть большой набор трехмерных точек данных, к которым я хочу вписаться в эллипсоид. Моя математика довольно плохая, поэтому у меня проблемы с реализацией метода наименьших квадратов без каких-либо математических библиотек. Кто-нибудь знает ...

Задан 01 Sep 2011, 15:00 от Hannesh