Лучшие machine-learning вопросы ИТ разработчиков

  • 3 голосов
  • 5 ответов
  • 0 просмотров
5 ответов

Метод прогнозирования xgboost возвращает одинаковое прогнозируемое значение для всех строк

Я создал классификатор xgboost в Python:train - это информационный фрейм pandas с 100 000 строками и 50 объектами в виде столбцов. цель - серия панд

Задан 02 Nov 2015, 03:52 от mistakeNot
  • 10 голосов
  • 6 ответов
  • 0 просмотров
6 ответов

Дерево решений C5.0 - код C50, называемый exit со значением 1

Я получаю следующую ошибку Код C50 называется выход со значением 1 Я делаю это на титанических данных, доступных из Kaggle # Importing datasets train <- read.csv("train.csv", sep=",") # this is the structure str(train)Выход :- 'data.frame': ...

Задан 02 Apr 2014, 06:36 от himalayanZephyr
  • 5 голосов
  • 2 ответа
  • 0 просмотров
2 ответа

Рассчитать точность и вспомнить

Я действительно запутался в том, как рассчитать точность и повторный вызов в алгоритме контролируемого машинного обучения с использованием классификатора NB Скажи например 1)У меня два класса А, Б 2)У меня есть 10000 документов, из которых 2000 ...

Задан 08 Dec 2012, 11:50 от user1051536
  • 2 голосов
  • 1 ответ
  • 0 просмотров
1 ответ

о, я забыл поднять голос, сделано ~

есть проблема двоичной классификации, и если метка равна 0 и 1 я знаю, что предсказание является числом с плавающей точкой, потому что р - это возможность принадлежности к этому классу. [/imgs/ganiv.png] Но метки 0 1. Они все не совпадают с ...

Задан 27 Nov 2017, 10:35 от 張泰瑋
  • 6 голосов
  • 3 ответа
  • 0 просмотров
3 ответа

Простая нейронная сеть не может выучить XOR

Я пытаюсь узнать о нейронных сетях и закодировал простую нейронную сеть с обратным распространением, которая использует сигмоидальные функции активации, случайную инициализацию веса и импульс обучения / градиента. При настройке с 2 входами, 2 ...

Задан 22 Dec 2012, 00:37 от growlyface
  • 34 голосов
  • 2 ответа
  • 0 просмотров
2 ответа

Как мне узнать, на какие атрибуты распадается мое дерево при использовании scikit-learn?

Я изучал scikit-learn, создавал деревья решений по критериям энтропии и расщепления Джини, а также изучал различия. Мой вопрос: как я могу «открыть капот» и выяснить, на какие именно атрибуты делятся деревья на каждом уровне, а также на ...

Задан 23 Nov 2013, 00:29 от Matt O'Brien
  • 4 голосов
  • 2 ответа
  • 0 просмотров
2 ответа

Алгоритмы градиентного спуска и стохастического градиентного спуска

Я пытался обучить нейронную сеть FeedForward в наборе рукописных цифр MNIST (включает 60K обучающих примеров).Я каждый раз перебиралвсе учебные образцы, выпо...

Задан 29 Feb 2016, 22:49 от kuch11
  • 33 голосов
  • 1 ответ
  • 0 просмотров
1 ответ

Отличительный переоснащение против хорошего прогноза

Это вопросы о том, как рассчитать & amp; уменьшить переоснащение в машинном обучении. Я думаю, что многие новички в машинном обучении будут иметь такие же во...

Задан 03 Sep 2012, 19:32 от Zach
  • 9 голосов
  • 0 ответов
  • 0 просмотров
0 ответов

Надеюсь, это было полезно.

ел набор лучших гиперпараметров для моей оценки KNN с помощью Grid Search CV: >>> knn_gridsearch_model.best_params_ {'algorithm': 'auto', 'metric': 'manhattan', 'n_neighbors': 3}Все идет нормально. Я хочу обучить мою окончательную оценку этим ...

Задан 13 Jul 2017, 07:57 от Hendrik
  • 8 голосов
  • 3 ответа
  • 0 просмотров
3 ответа

 который использует

ался проверить контрольные точки, используя код наinspect_checkpoint.py, Тем не менее, я не смог заставить его работать, потому что они не приводили пример. ...

Задан 26 Jan 2017, 05:01 от Pinocchio
  • 50 голосов
  • 1 ответ
  • 0 просмотров
1 ответ

верно, я не заметил обновления :) Благодаря вам вы сделали исчерпывающий вывод.

емы классификации, такие как логистическая регрессия или полиномиальная логистическая регрессия, оптимизируюткросс-энтропиипотеря. Обычно слой кросс-энтропии следуетSoftMaxслой, который производит распределение вероятностей. В тензорном потоке ...

Задан 31 Oct 2017, 11:59 от Maxim
  • 4 голосов
  • 2 ответа
  • 0 просмотров
2 ответа

Выявление времен глагола в питоне

Как я могу использовать Python + NLTK, чтобы определить, относится ли предложение к прошлому / настоящему / будущему?Могу ли я сделать это только с помощью P...

Задан 13 Nov 2013, 22:08 от JohnTortugo
  • 53 голосов
  • 6 ответов
  • 0 просмотров
6 ответов

scikit .predict () порог по умолчанию

Я работаю над проблемой классификации с несбалансированными классами (5% 1). Я хочу предсказать класс, а не вероятность. В проблеме бинарной классификации, это Scikit'sclassifier.predict() с помощью0.5 по умолчанию? Если это не так, каков метод ...

Задан 14 Nov 2013, 18:00 от ADJ
  • 0 голосов
  • 1 ответ
  • 0 просмотров
1 ответ

Я счастлив, что мог быть чем-то полезен :-)

ою модель, имеющую 12 параметров и {0,1} меток, используя логистическую регрессию в sklearn. Мне нужно быть очень уверенным в отношении метки 0, я в порядке, если некоторые '0' будут неправильно классифицированы как 1. Цель этого, что я хотел бы ...

Задан 20 Sep 2017, 22:46 от Vitaliy
  • 19 голосов
  • 8 ответов
  • 0 просмотров
8 ответов

Как создать хорошую функцию оценки для игры?

Я иногда пишу программы, чтобы играть в настольные игры. Базовая стратегия - стандартное сокращение альфа-бета или подобные поиски, иногда дополняемые обычными подходами к финальным играм или открытиям. Я в основном играл с шахматными вариантами, ...

Задан 18 Aug 2009, 01:39 от A. Rex
  • 60 голосов
  • 5 ответов
  • 0 просмотров
5 ответов

Какова взаимосвязь между количеством векторов поддержки, данными обучения и эффективностью классификаторов?

Я использую LibSVM для классификации некоторых документов. Документы, кажется, немного сложно классифицировать, как показывают окончательные результаты. Тем не менее, я заметил кое-что во время тренировки моих моделей. и это: если ...

Задан 28 Feb 2012, 10:57 от Hossein
  • 17 голосов
  • 2 ответа
  • 0 просмотров
2 ответа

scikit-learn: кластеризация текстовых документов с использованием DBSCAN

Я пытаюсь использовать Scikit-Learn для кластеризации текстовых документов. В целом, я нахожу свой путь, но у меня есть проблемы с конкретными вопросами. Бол...

Задан 09 Aug 2014, 09:22 от Christian
  • 0 голосов
  • 1 ответ
  • 0 просмотров
1 ответ

Получив эти результаты, созданные вручную, вы можете передать их для любой из функций точности / возврата, которым необходимо изменить пороговое значение. Это не идеально, но, по крайней мере, дает представление о том, насколько хорошо граница принятия решений используется для классификации.

тоящее время я работаю с кривыми auc-roc и, скажем, у меня есть классификатор без ранжирования, например SVM с одним классом, где прогнозы либо 0, либо 1, а прогнозы не преобразуются в вероятности или оценки легко, если я не хочу вместо того, ...

Задан 20 Apr 2018, 00:05 от mousa alsulaimi
  • 27 голосов
  • 5 ответов
  • 0 просмотров
5 ответов

Простая реализация многослойной нейронной сети [закрыто]

Некоторое время назад я начал свое приключение с машинного обучения (в последние 2 года обучения). Я прочитал много книг и написал много кода с алгоритмами машинного обучения, КРОМЕ нейронных сетей, которые были вне моей компетенции. Я очень ...

Задан 13 Mar 2013, 20:29 от Animattronic
  • 0 голосов
  • 1 ответ
  • 0 просмотров
1 ответ

Обновление значений матричной переменной в тензорном потоке, расширенная индексация

Я хотел бы создать функцию, которая для каждой строки данных X применяет функцию softmax только для некоторых выборочных классов, скажем, 2, из K классов. В ...

Задан 12 Nov 2016, 22:50 от Cfis Yoi
  • 7 голосов
  • 1 ответ
  • 0 просмотров
1 ответ

Конечно, это не удаляет избыточные функции.

аюсь создать свой собственный и простой алгоритм выбора функций. Набор данных, с которым я собираюсь работать,Вот [http://www.cs.cornell.edu/people/pabo/movie-review-data/review_polarity.tar.gz] (очень известный набор данных). Может кто-нибудь ...

Задан 07 Mar 2011, 17:10 от aherlambang
  • 9 голосов
  • 1 ответ
  • 0 просмотров
1 ответ

Как использовать libsvm в Matlab?

Я новичок в Matlab и не знаю, как использовать libsvm. Есть ли пример кода для классификации некоторых данных (с 2 функциями) с помощью SVM, а затем визуализации результата? Как насчет ядра (RBF, Polynomial и Sigmoid)? Я видел этот файл readme в ...

Задан 19 Dec 2011, 02:00 от Sina
  • 9 голосов
  • 4 ответа
  • 0 просмотров
4 ответа

В scikit-learn, DBSCAN может использовать разреженную матрицу?

Я получил ошибку памяти, когда я запускал алгоритм dbscan от scikit. Мои данные около 20000 * 10000, это двоичная матрица. (Может быть, не подходит использовать DBSCAN с такой матрицей. Я новичок в машинном обучении. Я просто хочу найти ...

Задан 19 Apr 2013, 01:49 от user2147650
  • 10 голосов
  • 1 ответ
  • 0 просмотров
1 ответ

Сколько времени занимает поезд SVM классификатор?

Я написал следующий код и протестировал его на небольших данных: classif = OneVsRestClassifier(svm.SVC(kernel='rbf')) classif.fit(X, y)гдеX, y (Матрица X - 30000x784, y - 30000x1) - массивы NumPy. На маленьких данных алгоритм работает хорошо и ...

Задан 10 Aug 2013, 18:43 от Il'ya Zhenin
  • 4 голосов
  • 1 ответ
  • 0 просмотров
1 ответ

Совместное использование состояния между разветвленными рабочими процессами в высокопроизводительной среде

Это продолжение моегопредыдущий вопрос [https://stackoverflow.com/questions/20955683/python-multiprocessing-sharing-a-complex-object/] , Как предположил Тим Питерс, используяManager не обязательно может быть лучшим подходом. К сожалению, у меня ...

Задан 07 Jan 2014, 12:05 от mbatchkarov
  • 63 голосов
  • 6 ответов
  • 0 просмотров
6 ответов

Можно ли принудительно использовать Keras с бэкэндом Tensorflow для использования CPU или GPU?

У меня установлены Keras с бэкэндом Tensorflow и CUDA. Я хотел бы иногда по требованию заставить Keras использовать процессор. Можно ли это сделать, скажем, ...

Задан 19 Nov 2016, 08:04 от mikal94305
  • 9 голосов
  • 5 ответов
  • 0 просмотров
5 ответов

Завершение матрицы в Python

Скажем, у меня есть матрица: > import numpy as nap > a = np.random.random((5,5)) array([[ 0.28164485, 0.76200749, 0.59324211, 0.15201506, 0.74084168], [ 0.83572213, 0.63735993, 0.28039542, 0.19191284, 0.48419414], [ 0.99967476, 0.8029097 , ...

Задан 31 Jul 2013, 23:47 от Amelio Vazquez-Reina
  • 10 голосов
  • 2 ответа
  • 0 просмотров
2 ответа

10-кратная перекрестная проверка в одном против всех SVM (с использованием LibSVM)

Я хочу сделать 10-кратную перекрестную проверку в моемодин против всех Машина опорных векторов [http://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine] классификация в MATLAB. Я пытался как-то смешать эти два взаимосвязанных ...

Задан 24 Dec 2012, 18:45 от Zahra Ezati
  • 27 голосов
  • 2 ответа
  • 0 просмотров
2 ответа

Запрос примера: рекуррентная нейронная сеть для прогнозирования следующего значения в последовательности

Может ли кто-нибудь дать мне практический пример рекуррентной нейронной сети в (pybrain) python, чтобы предсказать следующее значение последовательности? (Я прочитал документацию по pybrain, и я думаю, что нет четкого примера для этого.) Я также ...

Задан 30 May 2013, 08:04 от Olivier_s_j
  • 10 голосов
  • 1 ответ
  • 0 просмотров
1 ответ

Объединение случайных лесов, построенных с различными тренировочными наборами в R

Я новичок в R (день 2), и мне было поручено построить лес случайных лесов. Каждый отдельный случайный лес будет построен с использованием различных обучающих наборов, и в конце мы объединим все леса, чтобы делать прогнозы. Я реализую это в R, и у ...

Задан 03 Oct 2013, 22:17 от josh
  • 1 голос
  • 1 ответ
  • 0 просмотров
1 ответ

как вы создаете sqlContext?

ускаю модуль логистической регрессии в Scala, и у меня есть кадр данных, как показано ниже: Д.Ф. +-----------+------------+ |x |y | +-----------+------------+ | 0| 0| | 0| 33| | 0| 58| | 0| 96| | 0| 1| | 1| 21| | 0| 10| | 0| 65| | 1| 7| | 1| ...

Задан 18 Jul 2017, 08:05 от Ricky
  • 5 голосов
  • 1 ответ
  • 0 просмотров
1 ответ

 и не делать ничего другого.

ю, как визуализировать график тензорного потока после тренировки с тензорной доской. Теперь можно ли визуализировать только переднюю часть графика, то есть без определения оператора обучения? Причина, по которой я спрашиваю это, заключается в ...

Задан 22 Jan 2018, 22:12 от erickrf
  • 9 голосов
  • 1 ответ
  • 0 просмотров
1 ответ

Определение градиента относительно субтенора в Theano

У меня есть простой концептуальный вопрос о Theano, но я так и не смог найти ответ (сразу признаюсь, что не совсем понимаю, как работают общие переменные в T...

Задан 28 Jun 2014, 15:49 от jdbrody
Page 1 of 16
1 2 3 4 5