Top

Лучшие machine-learning вопросы ИТ разработчиков

  • 92 голосов
  • 3 ответа
  • 0 просмотров

Архитектура многослойного персептрона (MLP): критерии выбора количества скрытых слоев и размера скрытого слоя?

Если у нас есть 10 собственных векторов, то у нас может быть 10 нейронных узлов на входном слое. Если у нас есть 5 выходных классов, то у нас может быть 5 узлов на выходном слое. Но каковы критерии выбора количества скрытых слоев в MLP и сколько ...

Задан 16 Sep 2015, 21:42 от dougAbhishek kumar
  • 2 голосов
  • 3 ответа
  • 0 просмотров

Требуется ли для тестового файла в weka такое же или меньшее количество функций, что и для train?

Я подготовил два разных файла .arff из двух разных наборов данных: один для тестирования, другой для обучения. Каждый из них имеет одинаковые экземпляры, но ...

Задан 08 Jun 2012, 10:19 от Aditya Mogadala
  • 39 голосов
  • 5 ответов
  • 0 просмотров

Рекомендуемый пакет для обработки очень больших массивов данных и машинного обучения в R

Кажется, что R действительно разработан для обработки наборов данных, которые он может полностью вытянуть в память. Какие пакеты R рекомендуются для обработк...

Задан 15 Jun 2012, 18:21 от jthetzelJohn Robertson
  • 518 голосов
  • 4 ответа
  • 0 просмотров

Простое объяснение наивной байесовской классификации

Мне трудно понять процесс наивного Байеса, и мне было интересно, может ли кто-нибудь объяснить это простым пошаговым процессом на английском языке. Я понимаю...

Задан 26 Dec 2016, 00:21 от Franck DernoncourtJaggerjack
  • 5 голос
  • 1 ответ
  • 0 просмотров

Использование Sentiwordnet 3.0

Я планирую использовать Sentiwordnet 3.0 для классификации настроений. Может ли кто-нибудь уточнить, что представляют собой числа, связанные со словами в Sen...

Задан 13 Jan 2016, 21:46 от RisingSunAmal Antony
  • 60 голосов
  • 4 ответа
  • 0 просмотров

Нейросетевая библиотека с открытым исходным кодом [закрыто]

Я ищу библиотеку нейронной сети с открытым исходным кодом. До сих пор я смотрел на FANN, WEKA и OpenNN. Есть другие, на которые я должен смотреть? Критерии, ...

Задан 31 Aug 2014, 18:12 от CommunityLoozie
  • 27 голосов
  • 3 ответа
  • 0 просмотров

В чем разница между LibSVM и LibLinear

libsvm а такжеliblinear обе библиотеки программного обеспечения, которые реализуют машины опорных векторов. В чем разница? И как различия делают liblinear бы...

Задан 17 Jul 2012, 03:54 от jogojapanukessi
  • 358 голосов
  • 6 ответов
  • 0 просмотров

Каковы преимущества искусственных нейронных сетей перед машинами опорных векторов? [закрыто]

ANN (искусственные нейронные сети) и SVM (машины опорных векторов) являются двумя популярными стратегиями для контролируемого машинного обучения и классифика...

Задан 23 May 2017, 11:54 от CommunityChannel72
  • 23 голосов
  • 3 ответа
  • 0 просмотров

Как выполнить задачу НЛП по распознаванию намерений и слотов

Я хотел написать программу для вопросов о погоде. На какие алгоритмы и методы я должен начать смотреть. пример: в эти выходные в Чикаго будет солнечно. Я хо...

Задан 14 Apr 2016, 08:23 от tumbleweedsearav
  • 53 голосов
  • 5 ответов
  • 0 просмотров

Распознавание образов во временных рядах [закрыто]

Обрабатывая график временных рядов, я хотел бы обнаружить шаблоны, которые выглядят примерно так: Используя примерный временной ряд в качестве примера, я ...

Задан 01 Aug 2012, 05:13 от VinayAli
  • 6 голосов
  • 4 ответа
  • 0 просмотров

ВЕКА классификация вероятностей занятий

Я хотел бы знать, есть ли в WEKA способ вывести ряд «наилучших догадок»; для классификации. Мой сценарий таков: я классифицирую данные, например, перекрестн...

Задан 14 Aug 2012, 20:54 от user1454263
  • 25 голосов
  • 5 ответов
  • 0 просмотров

Алгоритм распознавания рукописного текста

Есть ли какой-то конкретный алгоритм распознавания рукописного ввода? Алгоритм должен распознавать написанное от руки письмо. Любой, кто мог бы помочь, буде...

Задан 30 Jul 2009, 12:44 от Yuval FAmbika
  • 71 голосов
  • 6 ответов
  • 0 просмотров

Python: tf-idf-cosine: найти сходство документа

Я следовал учебнику, который был доступен наЧасть 1 & Амп;Часть 2, К сожалению, у автора не было времени для заключительного раздела, в котором использовалос...

Задан 30 Apr 2018, 11:58 от Veltzer DoronNull-Hypothesis
  • 35 голосов
  • 3 ответа
  • 0 просмотров

Как рассчитать параметр регуляризации в линейной регрессии

Когда у нас есть линейный полином высокой степени, который используется для подгонки набора точек в настройке линейной регрессии, для предотвращения переобуч...

Задан 29 Aug 2012, 16:04 от London guy
  • 33 голос
  • 1 ответ
  • 0 просмотров

Отличительный переоснащение против хорошего прогноза

Это вопросы о том, как рассчитать & amp; уменьшить переоснащение в машинном обучении. Я думаю, что многие новички в машинном обучении будут иметь такие же во...

Задан 03 Sep 2012, 19:32 от Zach
  • 33 голос
  • 1 ответ
  • 0 просмотров

Отличительный переоснащение против хорошего прогноза

Это вопросы о том, как рассчитать и уменьшить переоснащение в машинном обучении. Я думаю, что многие новички в машинном обучении будут иметь такие же вопросы...

Задан 03 Sep 2012, 17:32 от Zach
  • 84 голосов
  • 14 ответов
  • 0 просмотров

Есть ли рекомендуемый пакет для машинного обучения в Python? [закрыто]

Есть ли рекомендуемый пакет для машинного обучения в Python?У меня есть предыдущий опыт реализации различных алгоритмов машинного обучения и статистики в C +...

Задан 17 Aug 2009, 17:31 от Ori Folger
  • 1 голосов
  • 2 ответа
  • 0 просмотров

Как я могу получить наиболее частые термины из векторов TD-idf для каждого файла в scikit-learn?

Я пытаюсь получить термины с наивысшей частотой из векторов в scikit-learn. Из примера Это можно сделать, используя это для каждой категории, но я хочу это д...

Задан 01 Nov 2012, 15:28 от Phyo Arkar Lwin
  • 6 голосов
  • 2 ответа
  • 0 просмотров

Как бороться с отсутствующими значениями атрибутов в дереве решений C4.5 (J48)?

Какие'лучший способ справиться с отсутствующими значениями атрибутов объектов с помощью WekaS C4.5 (J48) дерево решений? Проблема пропущенных значений во...

Задан 16 Nov 2012, 22:02 от stackoverflowuser2010
  • 140 голосов
  • 7 ответов
  • 0 просмотров

Существует ли практическое правило о том, как разделить набор данных на наборы обучения и проверки?

Существует ли практическое правило о том, как наилучшим образом разделить данные на обучающие и проверочные наборы? Рекомендуется ли разделение на 50/50? Или...

Задан 28 Nov 2012, 15:42 от robguinness
Page 1 of 16