Лучшие numpy вопросы ИТ разработчиков

  • 9 голосов
  • 2 ответа
  • 0 просмотров
2 ответа

Установка NumPy Lion с Python 2.7?

Я работаю над OS X 10.7 с Python 2.7 из python.org и XCode 4.2. Following these instructions, I tried changing the

Задан 07 Apr 2012, 18:21 от hatmatrix
  • 12 голосов
  • 0 ответов
  • 0 просмотров
0 ответов

Спасибо за ответ. У меня нет «значений», поэтому я не думаю, что могу использовать numpy.put. Я верю, что ответ Свена сработает.

я есть 4-х мерный массив, т.е.data.shape = (20,30,33,288), Я нахожу индекс ближайшего массива к п с помощью index = abs(data - n).argmin(axis = 1), so index.shape = (20,33,288) with the indices varying.Я хотел бы использоватьdata[index] = ...

Задан 27 Apr 2011, 01:31 от NPB
  • 3 голосов
  • 0 ответов
  • 0 просмотров
0 ответов

Я понял, что искал что-то другое. Ваш ответ верен для моего вопроса, но я искал то же самое, что и использование 0 в качестве измерения на оси.

py есть эта вспомогательная функция,np.empty [https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.empty.html], который будет: Вернуть новый массив заданной формы и типа без инициализации записей. Я нахожу это очень полезным, когда я хочу ...

Задан 22 May 2018, 08:25 от Andrés Marafioti
  • 15 голосов
  • 6 ответов
  • 0 просмотров
6 ответов

как получить индекс numpy.random.choice? - питон

Можно ли изменить функцию numpy.random.choice, чтобы она возвращала индекс выбранного элемента? В основном, я хочу создать список и выбирать элементы случайн...

Задан 13 Sep 2013, 18:05 от HappyPy
  • 5 голосов
  • 2 ответа
  • 0 просмотров
2 ответа

Индексировать массив с другим массивом

Я чувствую себя глупо, потому что это такая простая вещь, но я не нашел ответа ни здесь, ни где-либо еще.Нет ли прямого способа индексирования массива numpy ...

Задан 04 Dec 2015, 07:19 от daniel dugas
  • 0 голосов
  • 1 ответ
  • 0 просмотров
1 ответ

Спасибо! Это работает! Единственная проблема, с которой мне приходится сталкиваться, заключается в том, что я не получаю количество центроидов, которое запрашивается в начале программы. Как бы я это исправить?

Задан 29 Mar 2017, 18:01 от cparks10
  • 32 голосов
  • 2 ответа
  • 0 просмотров
2 ответа

подгонка данных с NumPy

Позвольте мне начать с того, что я получаю не то, что ожидаю, и, возможно, вы можете помочь мне здесь. У меня есть следующие данные: >>> x array([ 3.08, 3.1 , 3.12, 3.14, 3.16, 3.18, 3.2 , 3.22, 3.24, 3.26, 3.28, 3.3 , 3.32, 3.34, 3.36, 3.38, ...

Задан 12 Sep 2013, 14:49 от ezitoc
  • 16 голосов
  • 0 ответов
  • 0 просмотров
0 ответов

Обновление до версии 1.8.0 в Ubuntu 12.04

Я использую Ubuntu 12.04, которая поставляется по умолчанию сNumPy 1.6.0 (У меня есть, на самом делебыло, Python 2.7.3 установлен). В результате ответа на этот вопросpolyfit () получил неожиданный аргумент ключевого слова ...

Задан 07 Nov 2013, 15:12 от Gabriel
  • 10 голосов
  • 1 ответ
  • 0 просмотров
1 ответ

Это похоже на joblib, но с немного другим подходом.

отаю над некоторыми довольно сложными вычислениями, которые касаются матриц и ndarrays, и из некоторых копаний, есть около десятка способовнереализовать запоминание, обычно полное столкновений, и проблемы с ndarrays, являющимися изменяемыми ...

Задан 19 Mar 2011, 14:45 от Bolster
  • 5 голосов
  • 1 ответ
  • 0 просмотров
1 ответ

Рисование прямоугольника внутри двумерного массива

У меня есть двумерный массив, содержащий отдельные данные от каждого пикселя датчика. Изображение отображается в графическом интерфейсе с прямой трансляцией ...

Задан 28 Sep 2012, 09:04 от user1696811
  • 21 голос
  • 0 ответов
  • 0 просмотров
0 ответов

Как мне подобрать синусоидальную кривую к моим данным с помощью pylab и numpy?

Для школьного проекта я пытаюсь показать, что экономики следуют относительно синусоидальной схеме роста. Помимо экономики, которая, по общему признанию, является хитрой, я строю симуляцию питона, чтобы показать, что даже если мы допустим ...

Задан 23 May 2013, 14:15 от ChapmIndustries
  • 201 голос
  • 7 ответов
  • 0 просмотров
7 ответов

Как установить модули Python без рут-доступа?

Я посещаю некоторые университетские классы, и мне дали «учебный счет», то есть школьный счет, с которым я могу работать в ssh. Я хочу запустить на этой машине мой интенсивно вычислительный код Numpy, matplotlib, scipy, но я не могу установить эти ...

Задан 19 Sep 2011, 00:41 от Rishi
  • 7 голосов
  • 0 ответов
  • 0 просмотров
0 ответов

с:

наилучший способ найти максимальное количество последовательных повторяющихся нан в массиве numpy?Примеры:

Задан 18 Jan 2017, 14:12 от volt
  • 7 голосов
  • 0 ответов
  • 0 просмотров
0 ответов

Быстрое нахождение пика и центроида в питоне

Я пытаюсь разработать быстрый алгоритм в Python для поиска пиков на изображении, а затем найти центр тяжести этих пиков. Я написал следующий код, используя scipy.ndimage.label и ndimage.find_objects для определения местоположения объектов. Это ...

Задан 01 Oct 2013, 17:49 от DanHickstein
  • 8 голосов
  • 3 ответа
  • 0 просмотров
3 ответа

Нет двоичных операторов для структурированных массивов в Numpy?

Итак, пройдя учебники по структурированным массивам numpy, я смог создать несколько простых примеров:

Задан 13 Oct 2014, 21:25 от user2789194
  • 2 голосов
  • 1 ответ
  • 0 просмотров
1 ответ

Предотвратить numy от создания многомерного массива

аюсь создать массив пустых массивов, каждый из которых имеет разное измерение. Пока вроде бы все нормально. Например, если я бегу: np.array([np.zeros((10,3)), np.zeros((11,8))])результат: array([ array([[ 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0.], [ 0., 0., ...

Задан 05 Mar 2018, 19:00 от Ale152
  • 31 голос
  • 4 ответа
  • 0 просмотров
4 ответа

Python диктует NumPy структурированный массив

У меня есть словарь, который мне нужно преобразовать в структурированный массив NumPy. Я использую функцию arcpyNumPyArraytoTable [http://resources.arcgis.com/en/help/main/10.1/index.html#//018w00000016000000] так что структурированный массив ...

Задан 22 Mar 2013, 20:51 от Christa
  • 11 голосов
  • 2 ответа
  • 0 просмотров
2 ответа

Создание общего массива NumPy между процессами

Я прочитал довольно много вопросов о SO по поводу совместного использования массивов, и это кажется достаточно простым для простых массивов, но я застрял, пытаясь заставить его работать для моего массива. import numpy as np ...

Задан 12 Apr 2013, 16:57 от Bas Jansen
  • 3 голосов
  • 1 ответ
  • 0 просмотров
1 ответ

Сравнительный анализ производительности

ужно найти индекс первого значения в массиве 1d NumPy или числовом ряду Панд, удовлетворяющих условию. Массив большой, и индекс может быть ближе к началуили же конец массива,или же условие не может быть выполнено вообще. Я не могу сказать ...

Задан 27 Oct 2018, 10:02 от jpp
  • 399 голосов
  • 10 ответов
  • 0 просмотров
10 ответов

например # 2:

ли способ вывести массив NumPy в файл CSV? У меня есть двумерный массив NumPy, и мне нужно создать дамп в удобочитаемом формате.

Задан 21 May 2011, 10:01 от Dexter
  • 40 голосов
  • 0 ответов
  • 0 просмотров
0 ответов

Каковы доступные типы данных для 'dtype' с помощью loadtxt () NumPy и genfromtxt?

Какие есть в наличииnumpy.loadtxt [http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.loadtxt.html]или же numpy.genfromtxt [http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.genfromtxt.html]для импорта табличных данных с различными ...

Задан 21 Dec 2012, 20:56 от ryanjdillon
  • 17 голосов
  • 7 ответов
  • 0 просмотров
7 ответов

Заменить NaN в массиве NumPy ближайшим значением, отличным от NaN

У меня есть массив NumPya как следующее: >>> str(a) '[ nan nan nan 1.44955726 1.44628034 1.44409573\n 1.4408188 1.43657094 1.43171624 1.42649744 1.42200684 1.42117704\n 1.42040255 1.41922908 nan nan nan nan\n nan nan]'Я хочу заменить каждый NaN ...

Задан 02 Mar 2012, 17:17 от robintw
  • 16 голосов
  • 0 ответов
  • 0 просмотров
0 ответов

Взвешенная скользящая средняя в питоне

У меня есть данные, выбранные с практически случайными интервалами. Я хотел бы вычислить взвешенное скользящее среднее, используя numpy (или другой пакет python). У меня есть грубая реализация скользящего среднего, но у меня возникают проблемы с ...

Задан 29 Aug 2013, 17:48 от DanHickstein
  • 28 голосов
  • 12 ответов
  • 0 просмотров
12 ответов

Numpy: проверка, является ли значение NaT

nat = np.datetime64('NaT') nat == nat >> FutureWarning: In the future, 'NAT == x' and 'x == NAT' will always be False. np.isnan(nat) >> TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any ...

Задан 21 Jul 2016, 16:25 от user65
  • 2 голосов
  • 0 ответов
  • 0 просмотров
0 ответов

Могу ли я использовать NumPy для ускорения этого цикла?

Добрый вечер, Я пытаюсь ускорить цикл в этом коде. Я прочитал все документы, но безрезультатно. np.accumulate выглядит так, как будто это почти то, что мне нужно, но не совсем. Что я мог сделать, чтобы ускорить цикл? import numpy as np N = ...

Задан 27 Jan 2014, 20:54 от Ginger
  • 11 голосов
  • 0 ответов
  • 0 просмотров
0 ответов

 и 2 комментария заявили, что прямо перед тем, как я сделал ... пожалуйста, кредит там).

от вопрос уже есть ответ здесь:Пропускать соединительные линии в сюжете matplotlib, например у = загар (х) 4 ответаЕсть ли простой способ построить функцию, ...

Задан 18 May 2017, 07:14 от Tim GO
  • -1 голос
  • 1 ответ
  • 0 просмотров
1 ответ

Наконец, используйте коэффициенты подгонки и произвольное время, чтобы получить действительные значения интерполированной долготы (ось Y) и график.

лал свою первую интерполяцию сnumpy.polyfit () [https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.polyfit.html] а такжеnumpy.polyval ...

Задан 18 Oct 2017, 14:38 от Rose
  • 8 голосов
  • 0 ответов
  • 0 просмотров
0 ответов

Измените значения столбцов на заголовки столбцов в пандах

У меня есть следующий код, который берет значения в одном столбце кадра данных Pandas и делает их столбцами нового кадра данных. Значения в первом столбце ин...

Задан 04 Mar 2014, 13:41 от juniper-
  • 16 голосов
  • 2 ответа
  • 0 просмотров
2 ответа

Понимание странного логического поведения индексации 2d-массивов в numpy

Почему это работает: a=np.random.rand(10,20) x_range=np.arange(10) y_range=np.arange(20) a_tmp=a[x_range<5,:] b=a_tmp[:,np.in1d(y_range,[3,4,8])]и это не a=np.random.rand(10,20) x_range=np.arange(10) ...

Задан 19 Oct 2011, 11:46 от tillsten
Page 1 of 61
1 2 3 4 5